اخبار

آشنایی با هوش مصنوعی زایا: جلب اطلاعات آن در زندگی روزمره

هوش مصنوعی زایا” یه چیز خفنه که بهتون در تولید محتوا کمک می‌کنه. با این حکمت مصنوعی، می‌تونید خلاق‌تر و پربازده‌تر بشید. تو این مقاله، می‌خواهم بهتون بگم چیه این «هوش مصنوعی زایا» و چجوری کار می‌کنه.

این «هوش مصنوعی زایا» چطوری موندگاری داره و ازش چطور استفاده کنید؟ می‌خواهم بهتون نشون بدم چجوری می‌تونید جواب‌هایی دقیق ازش بگیرید و حتی یه نگاهی به این بندازیم که گوگل چجوری داره ازش برای توسعه هوش مصنوعی استفاده می‌کنه. برای درک بهتر و بیشتر با «هوش مصنوعی زایا» آشنا بشید، همینجا هستم که با لحنی عامیانه بهتون توضیح بدم.

“هوش مصنوعی زایا” چیه؟
هوش مصنوعی زایا یک نوع مدل یادگیری ماشینیه. باید بگم، این هوش مصنوعی چیزای احساسی نداره، مثل ما انسان‌ها. نمی‌تونه خودش فکر کنه یا حتی احساسات داشته باشه. فقط یه ابزار فوق‌العاده برای پیدا کردن الگوهاست.

تا قبل از این، هوش مصنوعی بیشتر برای توصیه و درک اطلاعات استفاده می‌شد. اما الان هوش مصنوعی زایا به ما در تولید محتوای جدید مثل تصاویر، موسیقی، و حتی کدهای برنامه‌نویسی کمک می‌کنه.

هوش مصنوعی زایا

مدل‌های یادگیری ماشین چطوری یاد می‌گیرن؟
این مدل‌ها، از جمله هوش مصنوعی زایا، با یه فرآیند آموزش به اسم مشاهده و انطباق یاد می‌گیرن. برای مثال، برای اینکه یک مدل بفهم که یه کفش ورزشی چیه، با استفاده از میلیون‌ها عکس از این نوع کفش بهش یاد می‌دیم. با گذر زمان، مدل می‌فهمه که کفش ورزشی یه چیزیه که مردم به پا می‌ندازن، دارای بند و کفه است و یه نشان‌واره داره.

این مدل می‌تونه از آموزش برای کارهای زیر استفاده کنه:

1. ورودی‌ها رو دریافت کنه، مثلاً “یه تصویر از یه کفش ورزشی بساز که آویزی به‌شکل بز داشته باشه.”
2. آموخته‌هاش درباره کفش ورزشی، بز، و آویز رو به هم وصل کنه.
3. یه تصویر حتی اگر قبلاً ندیده باشه، تولید کنه.

“مدل‌های زبانی بزرگ” چطور “هوش مصنوعی زایا” رو پرورش می‌دهند؟
هوش مصنوعی زایا و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) دو دسته از تکنولوژی‌ها هستند. هوش مصنوعی زایا می‌تونه با استفاده از هر نوع داده‌ای آموزش ببینه، اما مدل‌های زبانی بزرگ از کلمات به عنوان منبع اصلی داده‌های آموزشی‌شون استفاده می‌کنن.

تجربیات ارائه‌شده توسط مدل‌های زبانی بزرگ، مثل Bard و “تجربیات جستجوی زایا”، می‌تونند براساس پیام‌هاتون و متونی که قبلاً تولید کردید، کلمات احتمالی بعدی رو پیش‌بینی کنن. به اون‌ها اجازه داده می‌شه که با انعطاف‌پذیری کلمات احتمالی بعدی رو مطابق با الگوهای آموزشی‌شون حدس بزنن. این انعطاف‌پذیری به اون‌ها این امکان رو می‌ده که پاسخ‌های خلاقانه ایجاد کنن.

اگر از اون‌ها بخوایم جاهای خالی عبارت “هری [جاهای خالی]” رو پر کنن، ممکنه مدل‌ها پیش‌بینی کنند که کلمه بعدی “کِین” یا “پاتر” باشه.

هوش مصنوعی زایا3

چگونگی استفاده از “هوش مصنوعی زایا”
تجربیات Google با نیروی “هوش مصنوعی زایا” می‌تواند به شما در شروع یک فرآیند خلاقانه کمک کند. مهم است به یاد داشته باشید که هدف آنها این نیست که همه کارها را برای شما انجام دهند یا به عنوان یک محتواساز عمل کنند.

در زیر، سه روش برای استفاده از “هوش مصنوعی زایا” آمده است:

1. طوفان ایده‌های خلاقانه: به عنوان مثال، راهنمایی برای نوشتن پیش‌درآمد یک فیلم مورد علاقه را دریافت کنید.

2. پرسش سؤالات غیرمنتظره: بپرسید سؤالاتی که فکر نمی‌کردید ممکنه پاسخ داشته باشند. به عنوان مثال، “کدام اول آفریده شد، مرغ یا تخم‌مرغ؟”

3. دریافت راهنمایی تخصصی: از “هوش مصنوعی زایا” بخواهید یک عنوان برای داستان نوشته‌شده یا شناسایی گونه‌های حیوانات در تصویری را پیشنهاد دهد.

هنگامی که از “هوش مصنوعی زایا” برای یادگیری و کشف اطلاعات جدید استفاده می‌کنید، مهم است که این کار را به‌طور مسئولانه انجام دهید. برای جزئیات بیشتر، خط‌مشی کاربردهای غیرمجاز هوش مصنوعی زایا را مرور کنید.

منبع: support.google.com

2 دیدگاه در “آشنایی با هوش مصنوعی زایا: جلب اطلاعات آن در زندگی روزمره

  1. رحیم شعبانی گفت:

    استاد عزیز سلام شبتان بخیر من توی سمینارتان در دانشگاه علامه روزجمعه شرکت داشتم بسیارلذت بردم وخیلی هم دوست داشتم درکلاستان شرکت کنم ولی متاسفانه نشد . این پیام فقط برای تشکر ازشما بود. موفق باشید.

    1. behzad گفت:

      سلام و درود به شما جناب آقای شعبانی عزیز، نظر لطف شماست و ممنون بابت دیدگاه پر انرژیتون

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *